Cada vez más vemos cómo la tecnología cloud se establece como un jugador clave para poder armar arquitecturas de datos más eficientes, que permitan implementaciones ágiles a un menor costo. Microsoft viene desde hace un buen tiempo profundizando en su ecosistema de servicios en la nube y, desde un comienzo, Power BI fue pensado como una parte importante en su arquitectura, donde el trabajo colaborativo pasaría a ser uno de los pilares fundamentales para generar dashboards y proporcionar indicadores de alto valor para los usuarios claves del negocio, quienes pasarían, no solo a estar más informados, sino que tendrían disponibilidad de estos datos desde cualquier parte del mundo.
Power BI Desktop es y será durante mucho tiempo el espacio de trabajo elegido por los analistas de datos para generar dashboards, con las bondades que una aplicación de escritorio puede ofrecer, otorgando una mayor comodidad y potencia a la hora de realizar la construcción y elaboración de estos tableros. La gran pregunta que surge es ¿cómo compatibilizar esta idea de trabajo con la colaboración de los actores principales para que estos puedan visualizar sus indicadores y que, al mismo tiempo, le permita a los analistas desarrollar y generar visualizaciones que logren mover a la organización?
Para satisfacer estas y otras necesidades, como la de unificar los diferentes servicios que existen asociados, nace Power BI Service, también conocido cómo Power BI Web (diseñado como una aplicación web) o Power BI Online (podemos ver nuestros datos desde cualquier parte del mundo y prácticamente en cualquier plataforma). Una herramienta que exploraremos en detalle en esta publicación.
Tabla de contenidos
¿Qué es Power BI Service?
Power BI Service, también conocido como Power BI Online, Power BI Cloud o Power BI Web, es la versión en la nube de la popular herramienta de análisis de datos de Microsoft. Este servicio da a los usuarios la posibilidad de crear, compartir y colaborar en reportes y dashboards de manera interactiva. Además, permite la generación de sets de datos basados en la arquitectura de Azure (nube de microsoft), lo que maximiza las capacidades y el rendimiento en Power BI, más que en cualquier otra infraestructura de datos que conozcamos hasta este momento.
Para hacer más grande la hazaña y ya encontrándonos en pleno 2024, no es secreto que Microsoft ha expandido aún más estas capacidades y ha hecho el lanzamiento de un nuevo producto: Microsoft Fabric. Una solución basada en inteligencia artifical, que integra la capacidades analíticas de Azure, pero dentro de nuestra subscripción de Power BI Service.
Esto quedará para otro artículo, pero ten en mente que esto es solo la punta del iceberg y que, aunque suene complicado, está pensado para hacer la vida de los analistas bastante más fácil que cómo se había planteado hasta este momento.
Capacidades claves de Power BI Online
En Power BI Web, los usuarios pueden disfrutar de una amplia gama de funcionalidades, incluyendo:
- Compartir y colaborar en dashboards e informes: Facilita la colaboración en tiempo real, permitiendo a los equipos tomar decisiones informadas, basadas en datos actualizados y compartidos.
- Acceso remoto y movilidad: Acceso a informes y dashboards desde cualquier lugar, lo que es esencial en el mundo empresarial moderno.
- Integración con inteligencia artificial: Capacidades de análisis predictivo y automatización de insights, lo que lleva el análisis de datos a un nivel superior.
- Creación y edición colaborativa: Los usuarios pueden trabajar conjuntamente en informes, mejorando la eficiencia y la calidad del análisis.
Comparación con Power BI Desktop
Power BI Service se diferencia significativamente de Power BI Desktop, la versión de escritorio gratuita de la herramienta. Mientras Power BI Desktop se centra en la creación de informes y modelos de datos, Power BI Service se especializa en la publicación, colaboración y distribución de estos informes. Power BI Desktop es ideal para el desarrollo de informes y análisis locales, mientras que Power BI Service amplía estas capacidades al ámbito colaborativo y en la nube, permitiendo el acceso remoto y la interacción en tiempo real entre equipos.
La comparación entre Power BI Service y Power BI Desktop se centra fundamentalmente en cómo cada uno se adapta y sirve a las distintas etapas del análisis de datos y de la inteligencia empresarial dentro de una organización. Sin embargo, dado que ambos forman parte del ecosistema de Power BI, sus capacidades y usos previsto reflejan una complementariedad en lugar de redundancia en sus funciones, ayudando a expandir nuestras capacidades como analistas de datos en todos los sentidos.
Power BI Desktop: La Herramienta de creación
Esta herramienta es el punto de partida para el análisis de datos, permitiendo a los usuarios:
- Conectar con diversas fuentes de datos: Power BI Desktop soporta una amplia gama de fuentes de datos, desde archivos locales, como Excel, hasta bases de datos en la nube y servicios online.
- Transformar y modelar datos: Ofrece potentes capacidades de limpieza y transformación de datos, así como la creación de modelos de datos complejos mediante relaciones, cálculos y medidas.
- Diseñar informes: Los usuarios pueden crear visualizaciones interactivas y detalladas, empleando una variedad de gráficos, mapas y filtros para representar sus datos de manera efectiva.
Power BI Web: La plataforma de colaboración por excelencia
Anteriormente, cuando la organización necesitaba poner en común ciertos indicadores relevantes para las diferentes áreas, se hacía uso de un servidor de reportes o Report Server, que funcionaba como un servidor web que capturaba y publicaba la información de los reportes generados de manera local.
Hoy en día, Power BI Service es una plataforma basada en la nube que extiende el trabajo realizado en Power BI Desktop y deja atrás la necesidad de contar con un servidor de reportes para poder publicar y compartir nuestro trabajo. Todo se transforma en un ambiente colaborativo, donde las áreas y unidades de negocio cuentan con sus propios espacios de trabajo y tienen acceso a aquellos datos que forman parte de su gestión.
Podemos observar las potencialidades de esta plataforma en los siguientes puntos principales que hemos identificado:
- Publicación y distribución de informes: Los informes creados en Power BI Desktop pueden ser publicados en Power BI Service, facilitando su acceso a través de la organización, o incluso, públicamente.
- Colaboración en la nube: Power BI Service permite a los equipos trabajar conjuntamente en dashboards e informes, comentar y tomar decisiones basadas en datos en tiempo real.
- Acceso y consumo móvil: A través de Power BI Mobile, los usuarios pueden acceder a los informes y dashboards publicados en Power BI Web desde cualquier lugar.
- Automatización y alertas: Power BI Service ofrece la posibilidad de configurar alertas basadas en métricas específicas y automatizar la actualización de datos, asegurando que los usuarios siempre tengan acceso a la información más reciente.
Sinergia entre Desktop y Service
La relación entre Power BI Desktop y Power BI Service es de complementariedad. Power BI Desktop es, fundamentalmente, una herramienta de desarrollo, donde los analistas de datos y los profesionales de BI pueden profundizar en el análisis, limpieza y modelado de datos, así como en la creación de informes complejos. Una vez que estos informes se crean, Power BI Web toma el relevo como la plataforma en donde estos informes cobran vida para el resto de la organización, permitiendo la interacción, colaboración y toma de decisiones basadas en los insights proporcionados.
Este flujo de trabajo entre Desktop y Service asegura que las organizaciones no solo puedan crear análisis de datos robustos, sino también democratizar el acceso a estos datos e insights, promoviendo una cultura data-driven en toda la organización.
Suscripciones y precios
Las opciones de suscripción de Power BI Service varían para satisfacer las necesidades de diferentes usuarios y organizaciones:
Power BI Pro: A un precio de $9.99 dólares por usuario al mes. Esta opción es ideal para pequeños equipos o personas individuales que necesitan capacidades avanzadas de colaboración y análisis. Permite publicar y compartir informes, acceso a visualizaciones de inteligencia artificial y conexión con más de 100 fuentes de datos.
Power BI Premium (por usuario): Con un costo de $20 dólares por usuario al mes, esta suscripción incluye todas las funcionalidades de Power BI Pro, pero con beneficios adicionales como una capacidad de almacenamiento de modelos de 100 GB y de refrescar conjuntos de datos hasta 48 veces al día.
Power BI Premium (por capacidad): Esta opción, con un precio inicial de $4.995 dólares al mes, está diseñada para grandes empresas que requieren una capacidad dedicada para sus datos y buscan un rendimiento superior. A diferencia de la suscripción por usuario, esta se centra en la capacidad y no en los usuarios individuales, e incluye actualmente el acceso directo a Microsoft Fabric.
